L'infrastruttura IA: costruire la spina dorsale del futuro digitale
L'intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando l'economia globale. Man mano che i modelli di IA diventano più potenti e gli agenti di IA iniziano ad assumersi una quota crescente dei carichi di lavoro digitali, la domanda di potenza di calcolo sta aumentando a un ritmo senza precedenti. Dietro ogni query di un modello di IA e ogni flusso di lavoro autonomo si cela un vasto livello di infrastruttura fisica che consente ai sistemi di IA di funzionare. Questi sistemi richiedono chip sempre più complessi, connettività ad alta velocità ed enormi quantità di elettricità per supportare l'addestramento e l'inferenza su larga scala. Di conseguenza, l'IA non è più solo una questione di software. Sta diventando un progetto di espansione dell'infrastruttura fisica su larga scala.
Il WisdomTree AI Infrastructure UCITS ETF offre un'esposizione mirata alle società che realizzano e rendono possibile questo livello infrastrutturale.
Il boom dell'intelligenza artificiale sta generando una domanda senza precedenti di infrastrutture
Con l'accelerazione dell'adozione dell'intelligenza artificiale, cresce la domanda di semiconduttori, reti, data center e sistemi di alimentazione alla base dei carichi di lavoro legati all'IA. Gli hyperscaler e i laboratori di IA stanno investendo massicciamente per espandere questa capacità, dando vita a uno dei più grandi progetti di potenziamento infrastrutturale nella storia del settore tecnologico. Se prendiamo ad esempio i data center, è evidente la rapida espansione necessaria per stare al passo con la domanda:
Nuove capacità in megawatt (MW) dei data center a livello mondiale (esclusa la Cina)
Fonte: Modello del settore dei data center basati su IA di SemiAnalysis, aprile 2026. « Infrastrutture realizzate direttamente dagli hyperscaler » si riferisce al fatto che grandi aziende tecnologiche (Microsoft, Google, Meta) sviluppano, possiedono e gestiscono direttamente i propri data center. Per “colocation” si intende un data center che consente alle aziende di affittare spazio per ospitare il proprio hardware. Le previsioni non costituiscono un indicatore dei rendimenti futuri e qualsiasi investimento è soggetto a rischi e incertezze.
Fattori strutturali alla base della crescita delle infrastrutture per l'intelligenza artificiale
Diversi fattori a lungo termine stanno accelerando l'adozione:
con l'estensione dell'adozione dell'IA ai casi d'uso aziendali e consumer, i carichi di lavoro di inferenza stanno diventando una fonte costante di domanda di potenza di calcolo.
aziende come Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta stanno investendo massicciamente in data center dedicati all'IA e in infrastrutture di alimentazione per fornire la potenza di calcolo necessaria al crescente utilizzo dell'IA.
i chip avanzati per l'intelligenza artificiale richiedono tecnologie di produzione, memoria e assemblaggio sempre più sofisticate.
SemiAnalysis è una società di ricerca indipendente leader nel settore, specializzata in semiconduttori e infrastrutture per l'intelligenza artificiale, con un team di oltre 25 analisti che coprono l'intera catena del valore dei semiconduttori e dell'intelligenza artificiale. WisdomTree ha stretto una partnership con SemiAnalysis per la progettazione e lo sviluppo continuo dell'indice, integrando le loro analisi di ricerca al fine di individuare le società meglio posizionate per trarre vantaggio dall'espansione delle infrastrutture di intelligenza artificiale. Scopri di più su SemiAnalysis.