Infrastructures d’IA : bâtir l’épine dorsale du futur numérique
Le fonds WisdomTree AI Infrastructure UCITS ETF offre une exposition ciblée aux sociétés engagées dans la construction et le développement de cette couche d’infrastructure.
L’essor de l’IA entraîne une demande sans précédent pour les infrastructures
Avec l’essor rapide de l’IA, la demande en semi-conducteurs, en infrastructures réseau, en centres de données et en systèmes d’alimentation capables de supporter les charges de travail liées à l’IA ne cesse de croître. Les hyperscalers et les laboratoires spécialisés en IA multiplient les dépenses d’investissements afin d’augmenter leurs capacités, soutenant ainsi l’un des déploiements d’infrastructures les plus marquants de l’histoire du secteur technologique. Prenons le cas des centres de données, la nécessité d’une expansion rapide pour faire face à la demande est évidente :
Nouvelles capacités en mégawatts (MW) des centres de données mondiaux (hors Chine)
Source : SemiAnalysis AI Datacentre Industry Model, avril 2026. La « construction interne des hyperscalers » désigne le fait que de grandes entreprises technologiques (Microsoft, Google, Meta) développent, possèdent et exploitent leurs propres centres de données. La « colocation » désigne un centre de données qui permet aux entreprises de louer de l’espace pour y installer leur propre matériel informatique. Les prévisions ne sauraient garantir les performances à venir ; tout placement comporte sa part de risques et d’incertitudes.
Facteurs structurels de la croissance de la croissance des infrastructures de l’IA
Plusieurs facteurs de long terme accélèrent l’adoption :
Avec l’essor de l’IA, tant dans le secteur professionnel que pour le grand public, les tâches d’inférence génèrent désormais une demande soutenue et continue en puissance de calcul.
Microsoft, Amazon, Alphabet ou encore Meta consacrent d’importantes dépenses d’investissements dans les centres de données spécialisés dans l’IA ainsi que dans les infrastructures énergétiques, avec pour objectif de répondre à la demande croissante en puissance de calcul induite par le développement de l’intelligence artificielle.
Les puces d’IA de dernière génération requièrent des technologies de fabrication, de mémoire et d’assemblage toujours plus sophistiquées.

SemiAnalysis est un cabinet de recherche indépendant de premier plan, spécialisé dans les semi-conducteurs et les infrastructures de l’IA. Son équipe, composée de plus de 25 analystes, couvre l’ensemble de la chaîne de valeur des semi-conducteurs et de l’intelligence artificielle. WisdomTree collabore avec SemiAnalysis pour la conception et l’évolution de l’indice, en s’appuyant sur leurs analyses afin de repérer les sociétés les plus aptes à tirer parti de l’essor de l’infrastructure liée à l’IA. En savoir plus sur SemiAnalysis.