Principali insegnamenti

l premio Nobel è una delle onorificenze più prestigiose a livello mondiale, assegnata a quei pionieri che, con il loro lavoro, producono progressi rivoluzionari. Per la prima volta, alcuni programmi di intelligenza artificiale (IA) hanno portato i loro creatori a vincere questi ambiti riconoscimenti in due categorie. Noi di WisdomTree riteniamo che momenti come questo determinino un’evoluzione cruciale nel megatrend dell'IA, offrendo importanti spunti e opportunità agli investitori.

Cosa offre WisdomTree ai suoi investitori

Il WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF è stato creato per cogliere l'immenso potenziale di crescita dell'IA concentrandosi su società specializzate nella stessa. L'ETF è stato sviluppato in collaborazione con la Consumer Technology Association, attingendo alla sua esperienza per identificare le innovazioni, le tendenze e i protagonisti più innovativi del settore. L'ETF abbraccia diversi settori, offrendo agli investitori esposizione all'intera catena del valore dell'IA. Invece di concentrarsi sulla capitalizzazione di mercato, il fondo seleziona e pondera i titoli in base alla loro attenzione al tema, in modo da avere un approccio lungimirante che riduce al minimo la sovrapposizione con gli indici di mercato tradizionali. Così facendo, l'ETF cerca di identificare e sostenere la nuova generazione di giganti dell'IA, con l'obiettivo di scoprire la prossima (o le prossime) Nvidia.

Il percorso di un megatrend

Il termine “intelligenza artificiale” è stato introdotto da John McCarthy che, in occasione della prima conferenza accademica sull'IA del 1956, la descriveva come “la scienza e l'ingegneria della creazione di macchine intelligenti”. Tale concetto ha dato il via a decenni di graduali progressi, con momenti salienti come la partita di scacchi del 1997 in cui Deep Blue di IBM ha sconfitto il campione del mondo Garry Kasparov, mostrando l'abilità di calcolo e il potenziale dell'IA in ambiti specifici. Un'altra tappa significativa è arrivata nel 2012 quando il modello di deep learning AlexNet ha primeggiato nella competizione ImageNet, rivelando il potenziale dell'IA nelle attività di riconoscimento visivo.

Nel 2016, AlphaGo di DeepMind ha trionfato su Lee Sedol, uno dei migliori giocatori di Go al mondo, dimostrando ulteriormente il livello di sofisticazione dell'IA nella gestione di pensieri strategici complessi. Tuttavia, la svolta che ha portato l'IA alle masse è arrivata nel 2022 con il lancio di ChatGPT da parte di OpenAI, che ha scatenato l'attenzione globale e l'adozione diffusa. Nella nuova fase attuale, l'IA sta ricevendo il riconoscimento che merita sulla scena mondiale e il premio Nobel sottolinea la crescente importanza della tecnologia e ne legittima il ruolo nel progresso scientifico e sociale.

E il premio va a…

Nel 2024, il premio Nobel per la chimica ha riconosciuto il lavoro che Demis Hassabis e John Jumper hanno compiuto con AlphaFold di DeepMind, che ha risolto una delle grandi sfide della biologia: prevedere con precisione la struttura delle proteine a partire dalle sequenze di aminoacidi. Questa scoperta consente agli scienziati di prevedere la struttura di quasi tutte le proteine conosciute, un'impresa che in precedenza richiedeva anni di intense ricerche in laboratorio. Il successo di AlphaFold ha notevolmente velocizzato le scoperte scientifiche, segnando un punto di svolta nelle scienze della vita e rendendo strutture proteiche complesse accessibili ai ricercatori di tutto il mondo.

Nel frattempo, il premio Nobel per la fisica 2024 ha riconosciuto i contributi fondamentali di John Hopfield e Geoffrey Hinton al moderno apprendimento automatico e alle reti neurali. Il lavoro di Hopfield sulle reti di memoria associativa consente ai sistemi di intelligenza artificiale di memorizzare e recuperare le informazioni con precisione, mentre la macchina di Boltzmann di Hinton rappresenta un primo modello che ha aperto la strada alle odierne tecniche di deep learning. Le loro innovazioni hanno gettato basi fondamentali per le applicazioni dell'IA, dalla traduzione linguistica all'imaging medico, dimostrando come l'analisi guidata dall'IA possa generare intuizioni in campi caratterizzati da un'elevata mole di dati, tra cui la fisica. Questo riconoscimento conferma quanto l'IA possa trasformare la complessa ricerca basata sui dati, creando nuove opportunità di innovazione sia nel campo della tecnologia che in quello della scoperta scientifica¹.

È solo l'inizio

L'IA ha appena iniziato a rivelare il suo potenziale e, come nelle biotecnologie, che le sono valse il Nobel per i progressi nella modellazione delle proteine, il suo impatto rivoluzionario nei vari settori è ancora agli esordi. Strumenti come AlphaFold hanno mostrato la rivoluzione che l'IA può produrre nel settore delle biotecnologie, ma innovazioni simili stanno emergendo anche in altri campi. In quello dell'istruzione, le piattaforme di apprendimento personalizzato guidate dall'IA aiutano gli studenti a imparare al ritmo più adatto a loro, basandosi sui punti di forza e debolezza di ciascuno. Anche il settore dei trasporti si sta evolvendo, con veicoli autonomi e sistemi stradali intelligenti che migliorano la sicurezza delle strade e l'efficienza dei consumi. Nel campo dell'energia, l'IA ottimizza le reti elettriche, prevede la domanda e facilita l'integrazione delle fonti di energia rinnovabili in modo più efficace.

Anche la finanza e la sanità stanno vivendo profondi cambiamenti, poiché gli algoritmi basati sull'IA stanno ridefinendo le strategie di investimento e contribuendo a valutare con maggiore precisione condizioni complesse. I rapidi progressi nel campo dell'apprendimento automatico e delle reti neurali indicano che quella che vediamo è solo la superficie delle potenzialità dell'IA. Proprio come le biotecnologie hanno trasformato le scienze della vita, l'IA è pronta a ridefinire le possibilità in tutti i principali settori, offrendo agli investitori una finestra unica sulla prossima ondata di quella che rappresenta un'innovazione rivoluzionaria.

Cosa significa per gli investitori

Nel 2023, dopo il successo virale di ChatGPT, le aziende di tutti i settori hanno iniziato a incrementare i loro investimenti nell'IA, spesso divulgando le relative iniziative negli annunci degli utili per attirare l'interesse degli investitori. Tale entusiasmo ha favorito numerose aziende, ma ora che il panorama dell'IA sta maturando, gli investitori stanno adottando un approccio più attento. Gli osservatori del mercato monitorano con attenzione l'entità e l'obiettivo degli investimenti nell'IA, in particolare tra le principali aziende tecnologiche. Secondo Barron's, gli investimenti in capitali delle grandi aziende tecnologiche statunitensi nell'IA dovrebbero passare da 218 miliardi di dollari nel 2024 a 254 miliardi di dollari nel 2025².

Sia gli investitori che le aziende attendono ora la prossima fase dell'IA: la monetizzazione. Questa separerà l'hype a breve termine dalla crescita sostenibile, mettendo in luce le aziende che offrono implementazioni significative dell'IA in grado di generare un valore misurabile. Per gli investitori, il passaggio dell'IA da novità a necessità rappresenta un momento decisivo, che sottolinea l'importanza di selezionare veicoli di investimento lungimiranti e in grado di evolversi insieme alle tendenze tecnologiche sottostanti.

¹ Nobelprize.org, ottobre 2024.
² Come riportato da Forbes il 30 ottobre 2024.